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同人小说

人工智能技术应如何服务于人类?

  文|劳拉·D.泰森前美国国家经济委员会主任

  约翰·齐斯曼政治科学家

  智能机器和系统正在逐渐渗透到世界各地的经济和社会的各个领域,并不断影响着我们的工作、收入、学习和生活方式。我们的日常生活已经被各种数字平台所塑造,我们在亚马逊上购买商品和服务,我们通过脸书了解朋友的动态、展示自己的动态,我们通过谷歌获取海量信息,媒体上充斥着全自动机器人在工厂“上班”的故事。

  正如《所罗门的密码》所表明的那样,新兴的人工智能工具的泛滥正在加速智能平台和自动化系统的力量增长。这些工具的功能和应用是多种多样的,但是正如格罗思和尼兹伯格所观察到的:在其核心,所有不同类型的人工智能技术都有一个共同的目标,即获取数据、处理数据并从数据中学习,正是数据量的爆发式增长使得人工智能技术突飞猛进。

  至少从理论上讲,长期来看,具有先进的推理和抽象能力的人工智能系统,能够以与人类同级甚至更高的水平来执行原来由人类智能才能胜任的任务。格罗思和尼兹伯格将这种状态称为“通用人工智能”,另一些人则把它称为“奇点”。人们担心具有通用人工智能的机器可能会主宰人类,这样的恐惧为一些新闻故事、小说和电影提供了灵感。通用人工智能的阴霾引发了人们关于人工智能对人类意味着什么的深刻思考。

  无论我们是否实现了通用人工智能,在特定的应用程序中模仿人类智能的狭义人工智能工具正在迅速发展,这导致了媒体所称的“机器和系统中出现了智能行为”。格罗思和尼兹伯格对这些新工具的深入研究表明,人工智能会带来各种各样的机遇,也有无数的挑战和担忧需要解决。

  这些工具所产生的影响已经显而易见了。想想脸书这样的平台能够将广告和信息定向发送给特定的群体甚至个人,从而影响政治讨论和选举结果,并为全球各地的人们提供新的交流方式。我们拥有触手可及的信息和非凡的沟通能力。我们可以随时获取大量相关信息,进行极为便捷的人际交流,但是这些信息和交流往往会占用我们大量的时间。突然之间,这不仅仅是一场信息和不实信息之间的战争了。还有一些令人不安的迹象表明,布满监控的社会正在慢慢形成,也有证据表明,即使最聪明的算法也可能步入程式化,而不是弥补人类自身判断的偏见和缺陷。

  智能工具和系统正在迅速普及,它们的力量随着人工智能工具的发展而不断增强,改变了商品和服务的创建、生产和分配方式。公司需要调整它们的流程、产品和服务以适应新技术,维持或赢得竞争优势。但是,由此带来的好处会惠及劳动力吗?当我们的社会变得越来越富有,我们是否会看到生产力的大幅提高?抑或随着收入增加越来越不平等,我们的贫富差距将进一步拉大?我们会看到工作和工人的快速转移,因技术进步而导致的失业,以及社会和经济之间不平等的日益加剧吗?

  乐观主义者宣称,未来是人们创造的。这说起来容易,做起来难。在一个人工智能机器和应用程序日益纷繁复杂的世界里,各种可能性和挑战都存在着巨大的不确定性。加州大学伯克利分校有一个跨学科教员小组,名为智能工具和系统时代的工作。这个小组的工作重点就是思考由人工智能驱动的自动化对工作的影响。麦肯锡全球研究所、经济合作与发展组织、世界经济论坛,以及包括肯尼和齐斯曼在内的个别学者已经达成了广泛的共识。他们都发现,一些工作即将消失,一些工作即将产生,而且大多数的工作,包括企业之间的市场竞争方式,都将被改写。人们也普遍认为,智能工具和系统不会导致技术性失业—新创造的就业机会将抵消被消灭的旧岗位—但新工作将与被替代的工作在技能、职业和工资方面有所不同。此外,自动化将继续偏向高技能型人才,技术转移和丢失工作的最大风险将落在低技能水平的工人身上。因此,一个关键问题就是,智能工具和系统所带来的新任务和新工作将如何影响工作的质量。即使大多数人保住了自己的工作,他们干的活儿是否还能让他们维持原来的生活水平?

  尽管人们普遍认为,具备人工智能的自动化将造成工作任务的明显错位,但关于这种变化发生的幅度和时间,仍然存在相当大的不确定性和争论。许多的例行任务将被转移或改变,但有多少工作将被完全取代?长途卡车司机会成为历史吗?或者在一个拥有人工智能和自动驾驶汽车的未来,卡车司机能否在旅程开始和结束时执行关键性的任务管理,然后在卡车穿越结构化的高速公路时打个盹儿,而货物就会随车运至目的地?一些面临着技术工人严重短缺问题的日本公司,已经开始转向人工智能、机器学习和数字平台系统,让经验较少但并非技术水平较低的工人来承担更为艰巨的任务。一般来说,当前人类完成的重复性劳动将变为由机器来执行的重复性任务,工人负责监控和评估机器的执行情况。什么样的新工作或新任务会被创造出来?即将消失的重复性工作和新创造的工作之间在技能和工资上的差异是什么?像优步这样的数字平台是否会创造大量的临时工作,优步是否将成为提供富有创意的新工作安排的新型运输公司?这一切将不仅取决于技术本身,还取决于劳动者的政治影响力和劳动力市场的法律法规,这些特征在不同国家之间有着明显的差异。

  对公司、社区、经济体和社会来说,适应新的技术转型从来都不是一件容易的事。我们只需要看看第一次工业革命期间的经济和社会经历的动荡,就可以窥见一斑。推动我们研究的关键在于,技术发展能否以及如何创造并维持高质量的就业机会和高技能工作。我们是否可以行动得足够迅速,赶上技术变革的高速发展,甚至走在技术前面?我们如何激励企业和公民社会团体参与定义未来的技能和工作?这些也是《所罗门的密码》中提出的问题:人工智能技术应如何服务于人类的宗旨,给人类带来福祉,适应不同国家和地区迥异的政治和文化目标?

  数字系统本身的基本安全性也构成了重大的经济和社会挑战。对那些从数字人工智能工具中寻求竞争优势的公司来说,确保其财务、智能和运营资产是至关重要的。网络安全已经跃升为最大的商业风险,企业需要对系统进行大量投资,以防止竞争对手、个人或政府进行网络攻击。看一看能源行业。对那些试图将可再生能源引入电网的社区来说,数字控制系统尤为重要,但它也容易受到网络黑客的破坏。事实上,正如海军上将詹姆斯·斯塔夫里迪斯所说的那样,这种工业或行业弱点很快就会成为潜在的战略弱点,就像爱沙尼亚所发现的那样。企业和机构层面的网络安全突然成了网络冲突的一部分,既包括国家之间的网络冲突,也包括作为非政府主体攻击工具的网络冲突。

  各国政府面临的公共政策挑战形式多样、困难重重,且往往互相矛盾。《所罗门的密码》让我们对几个国家不同的应对方式有了很好的了解。第一大挑战是如何挖掘人工智能工具的潜力。然而,这一点现在只引发了政策辩论。人工智能社会的相关政策是否要求对工具本身的开发进行广泛的投资?目前中国显然在这样做,以色列也在将人工智能作为其基本防御战略的一部分。我们是否需要政策来支持我们在整个经济中广泛采用人工智能,就像德国在略有争议的工业4.0计划中所做的那样?它是否要求人们对教育和培训进行投资和重新规划?或者,政府是否应该袖手旁观,鼓励人工智能创造颠覆和混乱,效仿优步的座右铭“不要请求许可,要请求原谅”,然后在事后收拾烂摊子?

  为了适应不断变化的科技机遇和挑战,现有各领域的机构,从学校到司法系统,再到国防系统,都需要不断改革。除了现有机构的内部变革困难重重之外,合适的改革目标目前尚不明确。教育就是一个很好的例子。让学生学习写代码很重要吗?还是让他们在用好不断更新的数字化工具之外,培养他们的同情心和创造力等人类技能更为重要?或者说这些能力一样重要?我们是否需要在中学推行深层次改革,或者假定学生们会学习如何阅读、写作、推理和写代码?今后,一系列的纳米技能认证是否会取代一部分的高等教育呢?如果果真取代了,那么公共系统或营利性机构是不是合适的必要技能的提供者?重新设计教育体系来满足新技术时代的需要,远比简单扩大现有的教育体系、招收更多的学生、延长教育时间困难得多。

  第二大挑战是在人工智能工具日益强大的数字时代维护网络安全,防止可能的数字技术滥用。在这里,明确什么是私人网络安全,什么是网络冲突和网络战争中的公共责任,是至关重要的。谁来负责投票系统、新闻、金融系统和能源系统的完整性?芬兰这样的社会并没有像美国这样把这些问题严格地区分开。

  第三大挑战是数字化或人工智能系统本身的管理问题。在这里,出现了一系列广泛而令人生畏的挑战。例如,我们关于市场竞争、欧洲竞争政策和美国反垄断政策的基本规则,都在逐渐地适应那些拥有全球能力的主流平台玩家,他们有能力塑造我们看待世界的方式,并且控制着海量的信息和数据。当占主导地位的公司向消费者提供“免费”的产品和服务,以换取有价值的信息时,如何衡量市场的力量?如果人工智能引擎的黑匣子中隐藏了带有偏见的判断,那么我们该如何执行反歧视政策呢?我们需要什么样的国际规则来保护隐私、消除偏见?这些规则应该由哪些机构制定?

  最后一个挑战在我们看来既是一种道德责任,也是一种实际需要,那就是为个人和社区提供社会保护、贡献社会能力,来适应由人工智能驱动的技术变革所带来的巨大变化。仅仅为那些生活被技术变革破坏的人们提供过渡期必要的帮助,还不足以确保社会、经济和政治稳定。为那些流离失所的人们描绘美好的未来、创造新的工作机会将是至关重要的。

  《所罗门的密码》包含了一个强烈而清晰的信息:人工智能工具和它所支持的系统与平台的发展速度比预想中要快,这要归功于计算能力、半导体和数据存储方面的突破。这些进步为个人、企业和国家带来了挑战,要求各方迅速做出反应。那些能积极使用并适应这些新技术的人将会占据上风。相反,那些不接受或者不适应的人可能会被抛在后面。对国家来说,未能制定有效政策以维持相对公平的结果将与未能采取措施一样具有破坏性。《所罗门的密码》翔实的分析和示例,涵盖了由人工智能工具和系统的部署引发的一系列问题和议题,为应对未来的选择和辩论提供了一个极好的起点。

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  2022年5月

  奥拉夫·格罗思(Olaf Groth)、马克·尼兹伯格(Mark Nitzberg)著

  中信出版集团

  无论是在医学、金钱还是人类情感方面,由AI驱动的技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。随着我们将更多决定权交给机器,我们面临着关于保持安全、保住工作和掌控我们生活方向的新问题。这些问题将挑战人类对价值、权力和信任的理解。新的AI技术可以驾驶汽车、治疗受损的大脑并推动工人提高生产力,但它也可以威胁、操纵我们,并使我们与他人疏远。它可以让国家与国家对立,但它也可以帮助国际社会应对一些重大的挑战,从粮食危机到全球气候变化。

  针对这些问题,作者从伦理学的角度入手,在全面分析当前世界各国AI发展水平的基础上,探讨了人类与AI共生、协作的关系,并为读者描绘了未来AI的应用前景。

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